Explotando similitudes en A/B testing con estimación off-policy
Descubre cómo aprovechar las similitudes entre sistemas en pruebas A/B usando estimación off-policy para obtener resultados más precisos y robustos.
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CHaRS: un nuevo enfoque de dirección de representación que usa transporte óptimo para adaptarse a la heterogeneidad de conceptos en LLM, mejorando el control del comportamiento.